Everyone

NextLabs.cc

Nougat

TensorFlow 1.9 Dokumentasi

TensorFlow adalah sumber perisian perpustakaan dibuka untuk pengiraan berangka menggunakan graf aliran data. Nod Graf mewakili operasi matematik, manakala tepi Graf mewakili tatasusunan data multidimensi (tensor) yang mengalir di antara mereka. Ini seni bina fleksibel membolehkan anda menggunakan pengiraan kepada satu atau lebih CPU atau GPU dalam desktop, pelayan, peranti mudah alih atau tanpa menulis semula kod. TensorFlow juga termasuk TensorBoard, Kit visualisasi data.

TensorFlow pada asalnya dibangunkan oleh penyelidik dan jurutera yang bekerja dalam pasukan Brain Google dalam organisasi Penyelidikan Machine Intelligence Google bagi tujuan menjalankan pembelajaran mesin dan mendalam penyelidikan rangkaian neural. Sistem ini cukup umum untuk diguna pakai dalam pelbagai domain lain, juga.

Pengiktirafan:
logo TensorFlow dan apa-apa tanda yang berkaitan adalah tanda dagangan Google Inc.

Jadual kandungan

Pasang TensorFlow
Pasang TensorFlow pada Ubuntu
Pasang TensorFlow pada MacOS
Pasang TensorFlow pada Windows
Pasang TensorFlow pada Raspbian
Pasang TensorFlow dari Sumber
Beralih kepada TensorFlow 1.0
Pasang TensorFlow untuk Java
Pasang TensorFlow untuk Go
Pasang TensorFlow untuk C
TensorFlow Panduan
Keras
Pelaksanaan Eager
mengimport Data
Pengenalan kepada Estimators
premade Estimators
Pusat pemeriksaan
Kolum ciri
Kumpulan data untuk Estimators
Mewujudkan Custom Estimators
menggunakan GPUs
menggunakan TPUs
Pengenalan
tensor
pembolehubah
Graf dan Sesyen
Simpan dan Restore
Embeddings
TensorFlow Debugger
menggambarkan Pembelajaran
graf
histogram
TensorFlow Versi Keserasian
Soalan-soalan yang kerap ditanya
gambaran Keseluruhan
klasifikasi asas
klasifikasi teks
regresi
Overfitting dan underfitting
Menyimpan dan memulihkan model
gambaran Keseluruhan
latihan Custom: Walkthrough
model linear dengan Estimators
pengelas teks dengan TF-Hub
Membina CNN menggunakan Estimators
pengiktirafan imej
latihan semula imej
Advanced CNN
rangkaian neural yang berulang-ulang
lukisan klasifikasi
pengiktirafan audio mudah
perwakilan vektor perkataan
kaedah kernel
model linear besar-besaran
Mandelbrot set
persamaan pembezaan separa
Langkah seterusnya
menggunakan
TensorFlow diedarkan
Bagaimana menjalankan TensorFlow pada Hadoop
Bagaimana menjalankan TensorFlow pada S3
Menggunakan untuk JavaScript
Pengenalan
Gambaran Keseluruhan Architecture
pemasangan
Menjalani Model TensorFlow
API tenang
Bangunan Standard TensorFlow ModelServer
Berkhidmat Inception Model dengan TensorFlow Berkhidmat dan Kubernetes
Mewujudkan jenis baru dapat disajikan
Mewujudkan satu modul yang mendapati laluan dapat disajikan baru
SignatureDefs dalam SavedModel untuk TensorFlow Berkhidmat
Menggunakan TensorFlow Berkhidmat melalui Docker
prestasi
Panduan prestasi
Input Panduan Prestasi Pipeline
tanda aras
Tetap Point Quantization
XLA Gambaran Keseluruhan
semantik penyiaran
Membangunkan backend baru untuk XLA
Menggunakan JIT Penyusunan
operasi Semantics
Bentuk dan Layout
Menggunakan AOT kompilasi
melanjutkan
TensorFlow Architecture
Penambahan Op New
Penambahan Plugin Custom Sistem Fail
Membaca fail adat dan format rekod
TensorFlow dalam bahasa lain
Panduan A Tool Pemaju untuk TensorFlow Model Files
gambaran Keseluruhan
Pengenalan kepada TensorFlow Lite
Panduan pemaju
Android App Demo
iOS Demo App
prestasi
Pengenalan kepada TensorFlow Mobile
Bangunan TensorFlow pada Android
Bangunan TensorFlow pada iOS
Mengintegrasikan perpustakaan TensorFlow
Menyediakan model untuk penempatan mudah alih
Mengoptimumkan untuk mudah alih
komuniti
pelan tindakan
Menyumbang kepada TensorFlow
Senarai mel
Kumpulan pengguna
Menulis TensorFlow Dokumentasi
TensorFlow Panduan Style
Menentukan dan Running Penandaarasan
tentang TensorFlow
TensorFlow Digunakan
TensorFlow Kertas Putih
Pengiktirafan
gambaran Keseluruhan
pemasangan
Menggunakan modul yang
Mewujudkan Modul Baru
Fine-Tuning
Hosting Modul yang
Latihan semula imej
Klasifikasi teks
gambaran Keseluruhan
Signatures biasa bagi Images
Signatures biasa bagi teks
gambaran Keseluruhan
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
LatestModuleExporter
load_module_spec
modul
ModuleSpec
register_module_for_export
text_embedding_column
gambaran Keseluruhan
Modul imej
Modul teks
Modul lain

TensorFlow 1.9 Docs

Versi Terkini TensorFlow 1.9 Docs

Versi lain